恒丰期刊
●恒丰集团 廖紫茵
本文基于对以下论文的阅读与思考：《类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考 》、《类脑智能研究现状与发展思考 》、《面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究 ——强化基础研究，推进深度融合》、《工程心理学作用、地位和进展》、《基于网络平台的群体和个体的社会态度研究 》。
心理学是研究和解释人类心理现象、心理功能和行为的科学。渗透在我们生活的方方面面中。随着科技发展，现代心理学研究也越来越多的与科技发展趋势相结合起来。通过与其他学科的交互融合，逐步形成了一系列新的研究领域，例如人机交互、人工智能、脑科学等，使心理学这门科学更具使用价值。
自然、高效的多通道交互（MMI），脑机接口（Brain-Computer Interaction），社会计算（Social Computing）成为人机交互研究中的热点。自然交互指用户和机器之间的信息传输就像日常生活中的动作一样，用户无需通过特意学习，就可以对界面操作自如，例如手势识别、3D沉浸式界面和体感识别等。除此之外认知神经科学和脑成像技术提供了与脑的活动直接交互的新能力，人们可以通过大脑-计算机接口来提高他们的认知或感知能力，这是大脑与外部设备直接交流的一种方式。甚至为界面设计提供实现的手段。脑机接口中，读出和写入，帮助人类解读意识和接受信息输入。脑机接口技术还可以被应用于神经修复（视觉、听觉—耳蜗植入、运动功能）等领域，使患者在一定程度上缓解症状。社会计算是指社会行为与计算机系统之间的相互作用。社会计算通常指社会软件支持的社会交互。比如通过用户在社交网络上的自我暴露来进行社会态度的研究。
社会态度反映了人们对社会的判断和感受，是社会治理需要高度重视的内容，也是社会心理研究中的一个重要课题。传统的社会调查方法多为问卷法，需要投入大量的时间、人力、金钱。基于调查方法限制，采用传统方法调查社会态度往往缺少实效性，且容易受到社会赞许性心理的影响，导致结论出现偏差。在当今互联网及新媒体迅猛发展的态势下，若将社会心理研究与互联网数据联系起来，不失为一个解决传统调查方法弊端的好方案。日常社交软件中的数据能够在一定程度上直观地表达个人的态度与状态，将其与心理学研究相结合，可以大大降低数据收集的成本，同时提高数据的时效性。通过社交网络上的“行为痕迹”结合大数据来建立预测模型，能够获得更加真实客观的数据，同时排除了社会赞许性等因素的影响，并极大地降低了成本，缩短了原有的调研周期。现阶段，科学家们初步实现了对社会态度的实时计算感知，对各种社会态度指标的长期动态监测具有重要的现实意义。 但是基于互联网大数据的建模还存在一个缺陷，即互联网覆盖群体相对于总群体稍有偏差，偏远贫困地区数据难以获取。提高互联网覆盖率是科学家需要考虑的另一个问题。
科技进步不仅为心理学研究带来便利，同时也推动了人工智能与脑科学的进步。脑科学是以大脑为研究对象的新兴研究领域。它是研究人、动物和机器的认知和智能的本质和规律的一门科学。科研仪器的更新换代，为科学家们更深入了解人类认知和脑创造了条件。把类脑计算机芯片研究推广至人工智能发展领域中，是人工智能发展的终极目标（类脑计算机芯片指通过模拟人脑神经元信息处理机制的深度神经网络技术，并成为了智能时代最为重要的建模方法）。2007年纳米尺寸忆阻器(Memristor)的诞生，可以有效实现可调节突触强度的生物神经突触和神经元之间的互联，加快了类脑计算芯片研究的发展。人类社会信息时代踏入高级阶段——智能时代，是智能终端、机器人等与人工智能、大数据技术相互融合的结果。
当今，人工智能的相关研究正往产出一种新的智能机器的方向出发，这种机器能模仿人类智能使计算机有能力胜任过去只有人才能做的智能工作，并提高人机协同的程度。随着技术的不断发展， 机器人已经完成由传统在线示教工作模式向智能工作模式方向的转化，结合脑科学研究成果，类脑智能机器人将有希望被成功制造。类脑类机器人能够以类人脑的模式进行工作，视觉、听觉、甚至思考和执行等能力都能在类脑智能机器人的系统体现。将人的内部机理融入机器人系统是类脑智能机器人未来研究中的重点，此举能有效提高机器人的认知、学习和动作控制能力。 类脑智能机器人将在未来各行业都具有极高的价值，包括但不限于以下领域，服务业、智能家居、医疗、国家与社会安全。
然而，脑科学与智能技术之间的交叉研究成果仍然不多。人工智能的发展面临着一个新的瓶颈。迫切需要从脑科学和神经科学中获得灵感，发展新的理论和方法，提高机器的智能水平。国家也出台了相应的政策配合科技发展，例如，“中国制造2025”规划纲要将机器人产业的发展作为智能制造的关键领域之一。
发展类脑科学研究具有重要的科学价值与现实意义，我国应积极主动地把握新学科的发展机遇，结合国家目标与各方面战略需求，从科技宏观布局到落到个体人才培养体系等多个维度，致力发展认知神经科学，使我国在此领域占据前沿位置，并为国家人口战略提供科学基础。
